抽出の概要

前提

保存型ワークスペース、読み取れるドキュメント、承認済みスキーマ、抽出を実行できるロールが必要です。OpenAI、Anthropic、Google から特定のディスカバリーモデル（discoveryModel）や抽出エージェントモデル（extractionModel）を選択するか、ピッカーを Workspace default（設定 → AI モデル で設定）のままにできます。選択したモデルのプロバイダーが未接続または未承認の場合、文書処理が始まる前に拒否されます（MODEL_CHOICE_UNAVAILABLE、MODEL_NOT_APPROVED）。

出力

保存された実行（agent_runs、extraction_model_json に使用モデルの来歴を記録）、検証済みパッセージスパン引用を伴う正規化された学習済みフィールド値（field_value_citations）、およびソースドキュメントに結び付いた Smart Bites が生成されます。

新しいコレクションは既定で 3 サイズのチャンキングプリセット（three_sizes: 段落境界で 1,500 文字のメインチャンクに加え、派生した 500 文字の文グループと 4,500 文字の複数チャンクウィンドウ）を使用します。抽出スタジオやコレクション詳細ページでチャンクサイズ（single、three_sizes、または 100〜12,000 文字の custom）をプレビュー・変更できます。また、ディスカバリーを経たコレクションでは検索時に語彙ルールが自動的に有効になります。

失敗

状態が error、または DOCUMENT_PROCESSING_QUEUE_UNAVAILABLE のようなキューのコードは、実行が終わっていないことを意味します。メッセージが再試行を言うときは同じジョブを再試行します。下書きエージェントが保存されていることを成功にしないでください。